在近日于上海举办的世界人工智能大会（WAIC）重点论坛上，一场聚焦智能体技术发展的高端研讨引发行业关注。由中国信通院华东分院联合人工智能电脑软硬适配优化中试平台打造的“申智”终端智能体评测平台正式亮相，标志着我国新一代智能终端领域首个第三方中立评测体系正式落地。该平台同步启动的生态共建计划，吸引了京东工业、联想集团、华为等十余家头部企业参与，共同构建智能终端产业标准化新生态。
作为衔接《人工智能终端智能化分级》国家标准的关键载体，“申智”平台创新性地构建了安全与能力双维度评测体系。通过模拟真实应用场景，该平台可为智能终端提供可量化、可对比的评估标准，既解决行业能力分级难题，又建立安全治理基准线。这种“以用促建”的评测模式，正在推动AI电脑、AI眼镜、具身智能等新兴产品从概念验证向规模化商用迈进。
智能体技术正以大模型为引擎，重塑企业数字化转型路径。区别于传统AI应用，新一代智能体具备环境感知、自主决策、跨系统协同等核心能力，已成为工业、零售、物流等领域降本增效的关键工具。数据显示，企业级智能体正呈现四大发展趋势：从单一交互向全流程执行演进、从独立运作向群体协同升级、从通用服务向垂直场景深化、从项目试点向生态共建拓展。
在工业领域，智能体的落地应用已产生显著效益。京东工业披露的实践案例显示，其自主研发的“工品查”多智能体平台，通过十万级商品数据的自动化处理，将工业品标准化周期从月级压缩至小时级，人力效率提升超10倍。由27个智能体组成的虚拟团队，更实现人力成本降低80%的突破。在商城运营场景中，“AI导购”智能体将客户选型决策时间缩短70%，错配风险下降60%，带动订单转化率提升48%。
备品备件运维领域同样见证智能体价值。京东工业打造的“京备云”专家系统，通过移动终端与云端协同，构建起企业专属远程运维网络。该系统使质检效率提升30%-50%，差旅成本降低60%，质量问题拦截率提高40%，质检人力投入优化25%-35%。这些数据印证了智能体从“技术工具”向“业务伙伴”的实质性转变。
据京东工业技术负责人介绍，企业正加速构建工业供应链数据资产体系，计划五年内打造高质量标准化数据集，为工业大模型训练提供核心燃料。通过智能体与产业场景的深度融合，京东工业已形成覆盖商品识别、需求预测、智能采购等全链条的AI解决方案，助力采销、管理等核心岗位人效持续提升。这种“技术+场景”的双轮驱动模式，正在为制造业智能化转型提供可复制的实践范本。
