从“管道工”到“架构师”:中国电信以AI之笔绘就智能时代新蓝图

   发布时间:2026-03-25 14:42 作者:赵云飞

“以Token服务为核心主线,打造全球领先的AI服务提供商。”中国电信董事长柯瑞文在业绩说明会上的这番表态,不仅是一句战略宣言,更像是一声向智能时代进军的号角。这家拥有百年历史的通信巨头,正以云网融合为基石,在人工智能领域展开一场系统性布局,其转型轨迹折射出中国科技企业在新一轮产业变革中的探索与突破。

回溯中国电信的AI战略,其布局远早于行业热潮。2016年,当AlphaGo战胜李世石引发全球对人工智能的关注时,这家运营商已在《CTNet2025网络架构白皮书》中提出“网络智能化、业务生态化、运营智慧化”三大方向。彼时,AI尚未成为商业领域的焦点,但中国电信已开始在基础设施层面为智能转型埋下伏笔。2020年启动的“云改数转”战略,将数据中心升级为大数据和AI中心,标志着其转型进入实质阶段。随后五年间,从城市治理大模型研发到数字智能科技分公司成立,从语义大模型发布到星辰大模型全面开源,中国电信逐步构建起覆盖算力、平台、数据、模型、应用的全链条AI能力体系。

在战略升级层面,2025年企业将“云改数转”拓展为“云改数转智惠”,新增的“智”与“惠”二字,体现了从数字化到智能化的质变。这一调整背后,是运营商角色定位的根本转变——从传统的网络管道提供者,升级为智能时代的架构师。财报数据显示,其战略性新兴业务收入持续快速增长,智能收入同比增长38.2%,AI渗透率超42%,视联网、量子通信、卫星通信等新兴领域均保持30%以上的增速。这些数字不仅印证了转型成效,更揭示出运营商在智能经济中的新价值坐标。

算力基础设施的构建是中国电信AI战略的关键支撑。其打造的“4+4+31+X+O”四级算力体系,将计算能力延伸至乡镇一级,形成全国算力“一张网”。自主研发的“息壤”智算平台,通过Triless架构实现资源、框架、工具的三无关特性,大幅降低大模型应用门槛。目前,中国电信自有及接入算力总规模达91EFLOPS,AIDC机架功率超3.2GW,这些数据背后,是运营商在智能算力领域的硬核实力。更值得关注的是,其“星海”数据智能中台已汇聚超10万亿token的通用语料和覆盖14个行业的高质量数据集,为模型训练提供了丰富的“燃料”。

星辰大模型体系的推出,标志着中国电信在通用与行业大模型领域实现双重突破。该体系包含支持方言识别的语义大模型、实时翻译的语音大模型、工业质检的视觉大模型以及图文音视频全能的通用大模型,形成全模态、全尺寸、全国产自研的技术矩阵。2025年入选央企十大国之重器的星辰大模型,不仅在技术层面达到国际先进水平,更通过开源模式推动产业生态共建。这种“技术+生态”的双轮驱动,使其在智能云服务市场占据独特优势。

内部变革与外部赋能的同步推进,是中国电信AI战略的显著特征。在内部,AI应用已渗透至客服、营销、运营、研发、管理等五大领域,累计上线超250个应用场景,全年降本增效超20亿元。装维师傅的AI助手、研发人员的代码生成工具、7×24小时值班的数字员工,这些创新实践不仅提升了运营效率,更重塑了企业的工作模式。在外部,其行业大模型已服务超3.7万家企业,覆盖110个细分领域。在泉州纺织厂,AI验布机将瑕疵检出率提升至95%;在江阴海达橡塑,智能采控平台使设备利用率提高15个百分点。这些案例证明,运营商的AI能力正在从概念走向产业实践。

Token经营模式的创新,是中国电信探索智能经济新形态的重要尝试。通过构建“算力-数据-模型-应用”的Token流通体系,其已形成覆盖终端、应用、服务的完整生态。目前,超过3000个边缘算力节点支持推理算力动态部署,AI终端规模突破2500万台,各类AI应用用户超1.1亿户。这种将技术能力转化为可计量、可流通服务单元的模式,为智能经济的规模化发展提供了新范式。

生态共建是中国电信AI战略的另一核心维度。从牵头建设国资央企可信数据空间,到发起成立息壤智能云生态联盟;从打造“AI+”行动示范基地,到完成天翼AI公司首轮增资引战,其生态版图持续扩张。通过参投摩尔线程、沐曦股份等AI企业,中国电信不仅强化了产业链协同,更在根技术领域构建起自主可控的创新能力。这种“开放合作+自主创新”的平衡之道,恰是其应对智能时代竞争的关键策略。

当行业热议“人工智能+”时,中国电信的实践揭示出运营商的独特价值:云网融合的基础设施、海量数据的沉淀积累、垂直行业的深度渗透,以及央企的信用背书,这些要素共同构成其AI转型的护城河。从“用AI”到“生AI”,这家百年企业正在重新定义自身在智能时代的角色——不是简单的技术应用者,而是智能经济的基础设施提供者、行业数字化转型的赋能者、技术自主可控的守护者。这场转型不仅关乎企业命运,更承载着中国科技企业在全球智能竞争中的突围使命。

 
 
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