在AI大模型军备竞赛持续升温、算力需求呈爆发式增长的背景下，国产芯片厂商正加速突围，寻求技术突破与市场突破。中昊芯英近日宣布推出第二代TPU AI专用算力芯片“须臾®”，并同步发布搭载该芯片的泰则®2.0 AI高性能智算平台，标志着国产芯片在高性能计算领域迈出关键一步。
据中昊芯英创始人兼CEO杨龚轶凡介绍，“须臾®”芯片在性能上实现显著提升：单芯片混合精度浮点算力达896 TFLOPS，8-bit推理算力达1792 TOPS，较上一代产品“刹那”提升3倍。这意味着在实际应用中，处理相同规模的大模型请求时，速度可提升数倍，尤其适用于海量词元高并发推理场景。同时，芯片功耗控制在600W，较同算力水平的传统芯片降低50%，既节省电费又降低散热成本，还能在相同能耗配额下部署更多服务器。
技术优化方面，“须臾®”通过扩容片上缓存、优化片间互联带宽，并原生支持Prefill-Decode分离推理架构，有效缓解存储墙瓶颈。杨龚轶凡用通俗语言解释：“芯片不再频繁‘等数据’，算力能真正发挥出来，避免闲置。”实测数据显示，单路计算性能较前代提升20%-30%，进一步提升了资源利用率。
目前，第二代芯片已进入量产阶段，并完成批量交付。杨龚轶凡透露，公司采用“提前锁单备货”模式，确保供应链稳定，能够及时满足客户需求。在应用适配上，芯片针对超长上下文推理需求进行底层架构优化，已完成与MiniMax、智谱等国产主流大模型的适配，直击行业痛点。
市场落地方面，中昊芯英的产品已部署于深圳联通、天津移动、太极股份及江西上饶等地的超大规模智算中心，并广泛应用于高校、科研机构的科研计算平台与教学环境，辐射金融、传媒、教育、医疗等多个行业。杨龚轶凡表示，成本优势是客户选择的核心因素：在同规模大模型推理场景下，中昊芯英平台的百万Token成本仅为海外主流GPU方案的35%-50%，同时具备集群稳定运行、芯片互联可靠性高及供应链自主可控等配套优势。
面对上游元器件涨价压力，中昊芯英选择“以创新对冲成本”。杨龚轶凡介绍，公司通过底层架构创新提升算力性能，用性能增量覆盖原材料成本上涨，而非简单上调终端售价。具体策略包括：优先选用高规格元器件以降低长期综合成本，并通过提前备货、远期期货订单平抑价格波动。在售价仅小幅上调的前提下，二代“须臾”整机综合性能实现三倍以上提升，单百万Token推理性价比较一代翻倍。
行业数据显示，全球AI服务器市场正快速增长。据市场调研机构TrendForce集邦咨询观察，今年全球AI服务器出货量预计同比增长近30%，北美五大云服务商与中国BAT的资本开支增长率接近八成，带动上游供应链持续紧张。研究经理龚明德指出，AI与高性能计算正成为服务器市场“新常态”，预计未来三到五年AI服务器出货量占比将突破两成。
市场格局方面，高阶AI芯片市场仍由海外厂商主导，英伟达、AMD及北美CSP自研芯片合计占比超八成，国产AI芯片占比约15%-20%。龚明德认为，国产厂商正逐步扩大市场份额，两大头部企业已能与国外供应商匹敌，并从政企、运营商项目向互联网客户体系渗透。他预测，明年国产AI芯片占比有望突破两成，但需突破软件生态与供应链瓶颈。
杨龚轶凡坦言，中昊芯英在软件生态上与英伟达存在差距，后者凭借CUDA生态构建了深厚护城河。中昊芯英的策略是聚焦大语言模型赛道，针对特定市场打造差异化软件生态：芯片原生适配主流开源框架，配套标准化Docker镜像，开发者可直接沿用原有代码，降低迁移成本。这一思路与通用芯片厂商形成鲜明对比，体现了国产厂商在细分领域的突围路径。
