在由上海未来产业基金、上海未来启点社区与创新工场联合主办的DeeCamp人工智能训练营开营活动上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复发表了关于人工智能与科学研究的深度见解。他指出，人工智能正从辅助人类理解信息转向探索自然规律，推动科学研究进入以“AI for Science”为核心的全新阶段。
李开复回顾了科学研究的演进历程，引用图灵奖得主吉姆·格雷的范式理论，指出人类已历经经验科学、理论科学、计算机科学和数据密集型科学四个阶段。如今，以AI驱动的“第五范式”正在形成，其核心在于将假设生成、模型求解与数据分析整合为高效闭环。他以AlphaFold2为例，强调该模型通过融合物理先验知识，首次实现了AI从辅助加速到驱动基础科学发现的跨越。
针对AI模型的发展方向，李开复提出三类分类：语言模型擅长文本处理，世界模型模拟物理过程，而科学智能模型直接面向自然规律。他特别指出，科学模型需要掌握“科学的母语”——数学方程、物理轨迹、生物序列等学科原生表达，而非依赖人类语言。当前科学模型发展的瓶颈在于高质量数据匮乏，实验数据获取成本高、标准不统一，导致AI4S竞争逐渐从算力转向数据生产能力。
对于青年科研人员，李开复提出四条突围路径：构建领域专用科学基础模型、整合科研工具链、发展自动化实验闭环、推动多智能体协同进化。他强调，第五范式需要兼具模型理解与自然认知的复合型人才，建议科研人员掌握科学“母语”、深入实验室实践，并与AI形成协同工作模式。“AI能提供答案，但科学突破仍取决于人类提出问题的洞察力与好奇心。”
据介绍，DeeCamp人工智能训练营采用“知识授课+实践项目”模式，为学员提供与产业大师交流及参与AI落地的机会。该公益项目自2017年启动以来，已举办6届，累计吸引超2万份申请，培养1500余名学员，覆盖海内外多所高校。其独创的产学研结合模式，正为AI领域输送大量兼具理论素养与实践能力的新生力量。
