在2026世界人工智能大会（WAIC）上，阿里云宣布推出灵骏真武M890超节点实例，标志着其AI Native基础设施进入全新阶段。这款基于公共云的首个超节点形态AI算力服务，通过整合芯片、服务器、网络和存储资源，构建出可开箱即用的"AI超级计算机"，为智能驾驶、具身智能等前沿领域提供64卡高速互联的算力单元。
据阿里云弹性计算产品线负责人吴结生介绍，面对万亿参数MoE大模型的推理需求和千卡级训练任务，传统单一领域优化已难以满足AI应用发展。灵骏真武M890采用ICN Switch 1.0芯片实现Scale-up互联，将卡间互联带宽提升至800GB/s，支持FP8/FP4低精度计算。相比前代产品，其在特定训练场景中性能提升达300%，单实例即可承载十万亿参数级模型推理，目前已在乌兰察布区域启动邀测。
支撑超节点运行的"智算灵骏"计算引擎，通过HPN 8.0网络架构实现单集群13万卡异构算力混布，并具备扩展至百万卡级的能力。该系统采用CIPU 2.0前端网络增强数据传输安全性，配合重构后的CPFS并行文件存储系统，可实现百PiB容量、百TB/s吞吐和亿级IOPS性能。故障自恢复机制将平均可用性提升至99.7%，确保算力资源高效利用。
在基础设施优化方面，阿里云推出三层创新体系：网络层TPN架构专为Token性能设计，存储层KVCacheStore支持百万QPS访问，平台层PAI-EAS TokenWorks将模型部署周期缩短至几十分钟。针对自建推理需求，基于容器ACK的解决方案同步上线，形成覆盖训练到推理的全链条服务。
面向Agent规模化落地场景，阿里云构建了MicroVM级安全沙箱环境，每分钟可并发启动10万个容器，区域支撑能力达百万级。深度休眠技术使运营成本降低60%，配套发布的AgenticFS文件系统为每个Agent提供独立存储空间。这些创新使阿里云在2025年中国全栈AI云服务市场中占据40.1%份额，以239亿元收入领跑行业。
吴结生强调，客户实际需求是推动基础设施革新的核心动力。当前阿里云正从资源供应商向能力输出者转型，通过整合云计算底座、大模型能力和Agent服务，构建起覆盖"资源-算力-智力"的完整生态体系。这种转变在沙利文报告中得到印证：2025年中国IaaS、PaaS、MaaS市场规模达595.9亿元，其中阿里云在AI云服务领域保持绝对领先地位。
