在AI大模型赛道，传统认知中“大团队+巨额投入”是竞争标配，但MiniMax却以独特姿态打破常规。这家成立不足四年的公司，凭借三百余人的年轻团队，平均年龄仅29岁，在语音、视频、文本三大领域跻身全球第一梯队。其业务覆盖200多个国家和地区，服务2.12亿用户，却仅用OpenAI约1%的投入，成为AI领域效率与杠杆效应的标杆。
MiniMax的核心战略是打造“多模态大脑”——一颗能同时处理文字、声音、视频、音乐的通用AI核心，并将其嵌入多样化产品中。团队中核心研发人员占比近四分之三，从创立之初便瞄准多模态融合的技术起点。例如，其文本模型M2在Artificial Analysis测评中位列全球前五、开源模型第一，日消耗量在OpenRouter平台跻身全球前三；语音模型Speech 2.6在国际评测中超越OpenAI等老牌选手，每日生成近百万小时新声音，累计合成超2.2亿小时；视频模型Hailuo 2.3可根据文本或图像自动生成连贯短视频，基于该模型的海螺AI平台已生成超5.9亿条视频；音乐模型Music 2.0则能一键生成完整歌曲，连人声与乐器分轨均可控制，让普通人也能创作专业级作品。
这些技术被整合为面向用户的产品矩阵：海螺AI和MiniMax Audio聚焦视频与音频创作，星野/Talkie成为日常交互的AI伙伴，MiniMax Agent则提供代码编写、网站搭建等通用智能服务。截至2025年9月，其产品已服务超2.12亿个人用户及十几万家企业，其中超70%收入来自海外，形成全球化布局。
MiniMax的“反常识”效率源于其独特的组织形态。招股书显示，公司累计融资约15亿美元，但仅投入约5亿美元用于业务，账面仍留存超11亿美元现金及理财资产，足够支撑50个月运营。相比之下，OpenAI为达到当前高度累计投入400亿至550亿美元，MiniMax的投入产出比堪称极端高效。这种差异源于其AI原生组织架构：创始人闫俊杰亲自把控算法工程师终面，筛选标准聚焦聪明程度、AI热情与协作能力，而非大厂履历；打破“一模态一团队”的传统，让语音、视频、文本团队共享底层方法论，减少冗余投入；公司内部超80%代码由AI辅助生成，从工程开发到招聘流程均被AI重构，形成效率驱动的工作模式。
MiniMax的“反直觉”战略选择进一步巩固了其竞争力。创立初期，公司便确立三大原则：直接服务终端用户、国际化布局、技术驱动而非项目制盈利。这一决策使其产品从诞生起便面向全球严苛标准，避免陷入单一市场价格战。例如，海螺AI等产品被Amazon、Google等云厂商纳入国际平台，开发者平台按全球标准设计，快速积累用户规模。2023年至2025年，团队每年在一个关键模态实现突破，从语音到视频再到文本，持续验证多模态实力，逐步建立技术护城河。
