阿里巴巴集团CEO吴泳铭在最新财报电话会议上，首次系统阐释了新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群战略框架，并披露了阿里云未来技术升级方向。这一被视为集团AI战略核心载体的新组织，由吴泳铭直接挂帅，整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部等五大核心板块，形成从基础模型研发到端侧应用落地的完整技术链条。
针对组织架构调整的深层逻辑，吴泳铭指出，当前AI技术已进入"AI Agent驱动"的新纪元。与早期依赖静态数据训练的模式不同，现阶段模型能力的提升高度依赖实际应用场景的深度耦合。"模型与应用硬件的协同效应，正在取代单纯的数据规模竞赛。"他以技术栈分层理论解释称，ATH将模型层与应用层置于同一组织架构下，通过打破传统研发壁垒，实现数据在研发-应用-优化闭环中的高效流动。
在业务布局方面，ATH确立了"双轮驱动"战略：面向C端推出智能助手"千问"App，B端则打造企业级工作平台"悟空"。特别值得关注的是MaaS（模型即服务）业务，这个被定义为"模型与应用层连接器"的服务体系，将承担起支撑千行百业AI转型的重任。吴泳铭透露，目前已有超过200个行业场景接入该平台，涵盖金融、医疗、制造等重点领域。
"最强模型能力是整个生态的基石。"吴泳铭强调，阿里将集中资源突破模型智能天花板，通过ATH内部三大板块的协同效应，构建"场景-数据-模型"的飞轮增长体系。具体而言，前端应用产生的海量交互数据，将反向优化模型性能；升级后的模型再通过MaaS平台赋能更多场景，形成持续迭代的良性循环。这种技术路线在内部被称为"数据炼金术"，预计可使模型迭代速度提升3倍以上。
财务数据印证了战略转型的成效。最新财报显示，阿里云2026财年前11个月外部商业化收入突破千亿元大关，其中AI相关业务占比超过35%。吴泳铭公布了更具雄心的目标：未来五年实现云与AI业务年收入突破千亿美元，MaaS业务将成为核心增长极。他特别指出，企业级私有化部署市场存在巨大潜力，预计将为云基础设施带来数百亿元增量空间。
面对传统云计算市场的变革，阿里云正推进重大技术转型。吴泳铭透露，研发团队正在重构云计算架构，使其从面向IT工程师的设计转向适配AI Agent交互的新形态。"当数十亿智能体同时运行时，云计算产品需要具备实时响应、弹性扩展和安全隔离等新特性。"这项被内部称为"Agent Cloud"的升级计划，将成为今年阿里云技术投入的重点方向。
在分析师追问技术落地节奏时，吴泳铭以医疗行业为例说明转型路径：通过"悟空"平台，医院可快速部署智能导诊、影像分析等应用；MaaS服务则确保这些应用能调用到最新版本的通义大模型；而云端私有化部署方案，既满足数据安全要求，又能实现模型能力的持续升级。这种三位一体的服务模式，正在成为阿里开拓企业级市场的标准范式。
