近日，在达沃斯世界经济论坛上，谷歌前首席执行官、科技领域资深投资人埃里克·施密特提出一项重要建议：欧洲应加快推进本土开源人工智能（AI）生态体系建设，并着力解决能源成本高企的问题，以避免在AI领域过度依赖中国技术。
施密特指出，当前全球AI技术发展路径已出现明显分化。美国科技企业普遍采用闭源模式，通过技术授权或商业购买实现技术流通，谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT等主流模型均属此类。这种模式虽能提供标准化的用户体验，但存在技术壁垒高、应用成本大、创新灵活性受限等短板。相比之下，中国在“开放权重”类开源模型开发领域占据先机，这类模型通过公开核心参数，显著提升了技术透明度，为全球开发者提供了更广阔的创新空间。
针对欧洲AI发展现状，施密特提出双重战略建议。在技术层面，他呼吁欧洲加大对本土开源AI实验室的投入，通过构建自主可控的技术体系，减少对外部技术的依赖。在基础设施层面，他强调必须破解能源价格飙升的难题，加快建设符合AI训练需求的数据中心。值得注意的是，施密特本人曾参与创办数据中心企业，在能源优化领域具有专业经验，他同时对美国AI产业面临的电力供应压力表达了担忧。
