近日，人工智能领域迎来一则重磅消息：Transformer架构的奠基人之一、Gemini技术联合负责人诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）正式宣布加入OpenAI，担任新的“架构研究负责人”，将致力于推动下一代超级智能的研发。
诺姆·沙泽尔在AI领域的地位举足轻重。2017年，他与团队发表了具有划时代意义的论文《Attention Is All You Need》，首次提出了Transformer架构。这一架构如今已成为所有主流大模型的基础，包括GPT、Gemini和Claude等。沙泽尔不仅是论文的作者之一，还亲自设计了多头注意力机制和残差结构，并完成了首个超越当时最优水平的实现。
除了Transformer，沙泽尔的贡献还涉及多个关键技术领域。2016年，他提出了稀疏门控混合专家（MoE）模型，为现代大模型节省算力提供了核心解决方案；2018年，他开发了Mesh-TensorFlow，使超大规模Transformer的训练成为可能；他还是谷歌对话系统LaMDA和T5模型的重要贡献者。可以说，现代大模型的底层技术几乎都与他息息相关。
沙泽尔的职业生涯充满传奇色彩。1994年，他在国际数学奥林匹克竞赛中斩获金牌，随后进入杜克大学攻读数学与计算机专业。2000年，他加入初创的谷歌，负责改进搜索引擎的拼写纠错功能，并开发了PHIL算法，成为谷歌AdSense系统的核心。2021年，他离开谷歌，与丹尼尔·德弗雷塔斯（Daniel De Freitas）共同创立了Character.AI。
2024年8月，谷歌为重新吸引沙泽尔回归，以27亿美元的价格授权了Character.AI的技术。这笔交易不仅让沙泽尔个人套现约7.5亿至10亿美元，也使他成为谷歌Gemini项目的技术掌舵人之一。据传，他回归后发现了Gemini训练中的一个隐藏漏洞，大幅提升了模型训练效率，助力Gemini 3登顶各大榜单，甚至迫使OpenAI内部拉响“红色警报”。
沙泽尔的加入对OpenAI而言意义重大。OpenAI首席研究官马克·陈（Mark Chen）在宣布这一消息时表示，沙泽尔在Transformer、MoE和高效解码方面的工作“塑造了现代AI”，并称赞他对实现通用人工智能（AGI）的坚定信念和清晰思路。值得注意的是，沙泽尔的新职位是“架构研究负责人”，这意味着他将专注于探索“Transformer之后的技术”，而非优化现有产品。
更引人关注的是，OpenAI已集齐两位Transformer原始作者。除沙泽尔外，卢卡什·凯泽（Lukasz Kaiser）早在五年前便加入OpenAI，主导了推理模型o1和o3的核心研发。如今，两位奠基人将在同一团队中合作，共同搭建下一代AI的架构。这种组合在行业内堪称独一无二。
沙泽尔对超级智能的追求近乎狂热。他曾公开讨论“百万个自动化研究员”在数据中心中工作的场景，并预言世界GDP可能因此增长100倍。当被问及大模型为何有效时，他甚至以“神的恩典”来形容其背后的未知机制。这种对未知的敬畏与探索精神，或许正是他不断推动技术边界的动力。
随着沙泽尔的加入，OpenAI在通往超级智能（ASI）的道路上迈出了关键一步。而谷歌虽以重金挽留，却未能阻止这位核心人物的离开。这场人才争夺战的结果，或许将深刻影响未来AI技术的格局。
