在人工智能领域，具身智能正成为备受瞩目的新兴赛道，其融合了感知、决策与行动能力，被视为推动产业变革的关键力量。然而，当前行业发展面临核心瓶颈——机器人虽在运动控制等“小脑”层面取得显著进步，但决策所需的“大脑”能力却因真实场景数据匮乏而受限，导致技术难以深度融入产业应用。
作为零售与供应链领域的领军企业，京东宣布将依托自身覆盖零售、物流、健康、工业、家政等领域的海量业务场景，打造全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集体系。该计划通过构建“采集-标注-训练-验证”全流程数据流水线，覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景，全面记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度数据，为行业提供高质量的“燃料”。
为确保数据采集的广度与深度，京东将启动一场覆盖数十万人的大规模行动。内部动员超过10万名员工参与，同时联合外部50万名各行业从业者，仅在江苏宿迁一地就计划发动超10万市民。数据采集场景将延伸至家庭、办公室、工厂、物流中心、餐厅、医院、环卫等超百个细分领域，形成人类真实活动场景的全域覆盖。所有数据采集工作均严格遵循法律法规要求，确保合规性与安全性。
根据规划，京东将在一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同时采集100万小时机器人本体数据。这一数据规模不仅将使其成为全球最大的具身智能数据公司，更有望从源头破解行业“数据荒”难题。通过推动“大脑”与“小脑”的协同进化，具身智能模型将突破单纯“看”与“动”的能力边界，逐步具备理解复杂真实世界的能力。
业内专家指出，京东的举措标志着具身智能产业从算法仿真向真实数据驱动的关键转折。其构建的数据生态不仅能为自身技术迭代提供支撑，更可能通过开放共享推动整个行业迈向新阶段。随着数据壁垒的突破，具身智能在工业自动化、医疗辅助、家庭服务等领域的应用前景将进一步明朗。
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