阿里通义实验室近日宣布，其研发的智能体协作框架CoPaw正式推出1.0版本，在定制化模型、安全防护、多智能体协作及记忆管理四大核心领域实现突破性升级。该版本基于AgentScope生态构建，采用框架层、记忆层与模型层三层架构设计，支持在Mac、Windows及Linux系统上实现本地化部署，用户可通过一键安装直接在个人电脑运行。
为适配不同性能设备，团队同步发布CoPaw-Flash系列定制化小模型。该系列提供多种参数规模及量化版本，可根据用户硬件配置自动匹配最佳模型，在保障任务处理能力的同时最大限度降低云端推理成本。本地运行模式下，所有数据处理均在设备端完成，确保用户隐私数据零外传。
安全机制方面，新版本构建了分层防御体系：通过"工具守卫"实时监测智能体调用的外部工具；"文件防护"系统对敏感文件路径实施动态访问控制；"技能扫描器"则在技能安装前进行全维度风险评估。三重防护机制有效抵御潜在安全威胁，为本地化部署提供企业级安全保障。
在协作能力升级上，1.0版本支持在同一实例内创建多个独立智能体工作区。这些智能体既可并行处理不同任务，也能通过异步通信机制共同完成复杂工作流。每个工作区配备独立配置系统，确保多身份场景下的任务隔离与数据安全。
记忆管理模块引入ReMe分层策略，将对话历史分为上下文信息与长期记忆两部分。系统通过动态压缩技术优化存储空间，同时结合向量检索与全文检索技术，在保持对话连贯性的前提下提升信息调用效率。控制台新增的Token用量可视化功能，可实时追踪资源消耗情况。
交互体验优化方面，新版本支持消息过滤功能，用户可自定义界面显示内容；提供更精细的上下文配置选项，满足不同场景的个性化需求。除桌面应用版外，团队还开发了多种安装方式，企业协作项目HiClaw已正式接入AgentScope生态，后续将与CoPaw开展深度联合优化。
