在北京举办的2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，一位年轻科学家的亮相引发科技圈热议。这位被雷军以千万年薪从DeepSeek核心团队挖来的95后罗福莉，首次以MiMo大模型负责人的身份公开演讲，为小米的AI战略注入全新叙事。
面对台下观众，这位被业内称为“天才少女”的科学家直言不讳地指出当前AI发展路径的悖论：“人类进化是先感知物理世界，再产生行动，最后形成语言。而现有AI却跳过基础感知，直接从语言符号切入，这就像在云端建造空中楼阁。”她提出的解决方案极具颠覆性——放弃追求“全知全能”的云端模型，转而打造具备物理世界感知能力的“具身智能”。
这种技术路线在小米最新发布的MiMo-V2-Flash模型上得到验证。该模型总参数仅309B，激活参数15B，却展现出惊人的代码执行能力。团队通过锁定128个Token的滑动窗口，在牺牲部分文学创作能力的同时，将推理速度提升至DeepSeek-V3.2的三倍，成本压缩至Gemini 2.5 Pro的二十分之一。罗福莉强调：“这个轻量级模型的代码能力已跻身全球顶尖行列。”
小米的AI转向并非偶然。三年前还宣称“不做OpenAI类大模型”的硬件巨头，在2024年底突然加速布局。随着小米汽车SU7的热销，公司管理层意识到：拥有10.4亿台连接设备的全球最大消费级IoT平台，若缺乏自主AI模型，终将成为他人生态的嫁衣。这种危机感促使雷军在2025年初完成关键人才布局，将战略重心转向AI领域。
这位来自四川宜宾的科学家有着传奇履历：从农村书屋走出的北大计算语言学硕士，2019年在人工智能顶级会议ACL发表8篇论文，先后主导阿里达摩院多语言模型VECO开发，后成为DeepSeek核心成员。雷军的千万年薪挖角曾引发质疑，但MiMo-V2-Flash的实测数据证明，这种技术导向的战略转型正在产生化学反应。
小米的转型面临双重挑战：既要突破算力受限的端侧设备物理极限，又要推动数万名硬件工程师适应大模型开发范式。但公司拥有的结构性优势同样明显——遍布用户生活场景的IoT设备网络，为训练具身智能提供了天然数据场。雷军为此押注2000亿元研发资金，其中2026年单年投入预计达400亿元，这个数字背后是手机业务受存储价格挤压、汽车业务面临毛利率下滑的双重压力。
在罗福莉的规划中，未来的小米将蜕变为智能服务提供商。当所有科技巨头都在争夺硬件入口时，这家硬件起家的公司正反向操作——用AI重新定义硬件价值。这场豪赌的成败，取决于MiMo团队能否在算力与智能的平衡木上走出新路，就像他们在合作伙伴大会上展示的那样：用15B参数的轻量模型，撬动整个AI生态的变革。
