日立集团旗下专注于数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara，近日宣布对旗下 Hitachi iQ 产品组合进行全面升级。此次升级聚焦于增强 AI 蓝图与多智能体协同功能、丰富 NVIDIA AI 基础架构选项以及深化数据集成能力，旨在将 Hitachi iQ 打造为完备的企业级 AI 解决方案，支持本地及虚拟化环境下的智能体 AI 应用，帮助客户在自有环境中高效构建并管理 AI 智能体。
随着企业 AI 应用从实验室原型向规模化部署加速迈进，数据复杂性、AI 主权以及治理与安全需求成为核心挑战。相关报告显示，在中国，仅 39% 的企业具备成熟的数据基础。而在这些数据成熟型企业中，68% 已实现可量化的 AI 投资回报，相比之下，数据基础薄弱的企业中这一比例仅为 50%。这表明，当 AI 进入生产环境后，卓越的数据实践与安全合规的基础架构相结合，已成为企业提升竞争力的关键。Hitachi iQ 产品组合的升级正是为了填补这一市场空白，通过整合 AI 就绪的基础架构、集成的智能体功能以及企业级监管合规控制，确保企业实现负责任的 AI 部署。
Hitachi Vantara 首席产品官 Octavian Tanase 表示：“AI 进入生产阶段的速度已远超许多企业数据底座的承载能力。此次对 Hitachi iQ 组合的升级，从软件创新、高性能基础架构到智能数据集成进行了全方位拓展，旨在为客户提供更强的灵活性与掌控力，助力其推动智能体 AI 从试点迈向生产实战。”
在基础架构方面，Hitachi iQ 为企业提供了具备可预测性能与可靠性的 AI 解决方案。该方案基于 Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) 数据平台构建，并支持 HMAX by Hitachi——一套旨在将 AI 力量注入社会基础设施的下一代解决方案。目前，Hitachi iQ 已全面支持多种 NVIDIA GPU 选项，包括 NVIDIA Blackwell GPU（风冷版）、NVIDIA Blackwell Ultra GPU（风冷及液冷版），以及基于 NVIDIA MGX 架构的 2U 系统（最高配置四颗 NVIDIA RTX™ 6000 Blackwell Server Edition GPU）。Hitachi iQ 还计划支持最新发布的 NVIDIA RTX™ 4500 Blackwell Server Edition GPU。这些多元化选项使客户能够根据不同的 AI 工作负载（如模型开发、微调、推理及智能体应用）精准匹配算力资源，并在散热、功耗及空间限制之间取得平衡，满足生产环境对安全性和韧性的严苛要求。通过将加速计算、网络与存储整合为经验证的基础架构技术堆栈，Hitachi iQ 实现了数据与算力的就近部署，提升了数据密集型 AI 负载的利用率与效率。
作为 Hitachi iQ 解决方案组合的核心软件组件，Hitachi iQ Studio 在此次升级中新增了扩展版 AI 蓝图与多智能体协同功能。该软件基于 NVIDIA AI 数据平台参考设计构建，允许企业在受控环境中设计、部署并治理 AI 智能体。全新蓝图引入了明确的智能体角色划分，包括监管模型与执行模型：执行智能体负责执行具体任务，而监管智能体则负责协调多智能体工作流，并根据执行结果进行动态调整。这种结构化编排在实现复杂流程自动化的同时，确保了企业业务的可视性、效率与合规性。Hitachi iQ Studio 扩展了对 NVIDIA Nemotron 模型的支持——该系列大语言模型专为驱动具备工具调用能力的先进智能体 AI 系统而设计；同时新增时间回溯功能，使 AI 系统能够上下文感知地快速遍历历史数据集。这种时序感知智能增强了 AI 的可解释性，为依赖长期数据模式进行决策的行业提供了有力支持。
在数据集成方面，Hitachi Vantara 深化了与 Hammerspace 的战略合作，实现了 Hitachi iQ Studio 与 Hammerspace 的更深度集成。这一扩展能力通过模型上下文协议（MCP）这一开放标准，使 AI 智能体能够在 Hitachi iQ Studio 中直接访问由 Hammerspace 管理的数据，并安全连接外部数据源。这意味着客户可以在 Hitachi iQ Studio 中构建 AI 智能体，安全地处理并协助管理 Hammerspace 数据环境，无需进行繁琐的数据迁移即可将自动化与洞察生成能力直接延伸至分布式数据环境。所有数据依然受 VSP One 的保护与治理，确保了 AI 智能体跨环境操作时的 100% 数据可用性与性能一致性。此次深度集成提升了数据可观察性，简化了分布式数据集访问，且未增加基础架构的复杂度，而是让 AI 智能体直接处理跨环境的原位数据，避免不必要的数据移动，最终实现数据编排与智能体协同的深度联动。
Hitachi Vantara 宣布将支持全新发布的 NVIDIA STX 参考架构，利用 NVIDIA Vera Rubin、BlueField-4、Spectrum-X 网络及 NVIDIA AI 软件，开发原生 AI 存储解决方案，进一步推动 AI 存储技术的演进。
