在义乌小商品城的日常运营中，许多企业每天都在两种节奏间切换：一边忙着回复海外客户的询盘，一边紧盯工厂出货情况。这种“前店后厂”的模式，支撑着126万家店铺的运转。而在刚刚结束的Create2026百度AI开发者大会上，义乌的商户们通过现场连麦展示了“AI店长”Hogee的应用场景。这款智能体不仅能进行多语种交互，还能完成私域运营和现场导购等任务，让商户感慨：“过去靠老板和翻译，现在一台AI电脑就够了。”
与此同时，约400公里外的近地轨道上，天宫空间站正面临舱室有害气体监测的挑战。科研团队致力于将空气监测设备中的微型气相色谱柱做得更轻、更小、更灵敏。北京工业大学与百度合作后，通过自我演化系统处理几何模型、流场均匀性和分离效率的反复试错，将原本以“周”为单位的探索时间压缩至“小时级”。这两个看似无关的场景，共同展现了百度AI在不同产业中的深度应用。
百度创始人李彦宏在大会上提出，AI能跨越如此大的产业链条，关键在于“自我进化”和DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）两个概念。他解释道，“自我进化”包含三层含义：智能体自身能力提升、个体借助AI变强、组织通过人机协同实现进化。而DAA则是衡量平台生态繁荣的新指标，关注有多少智能体在真实业务中稳定运行并创造价值，这比单纯的Token消耗更能反映AI的真实价值。
从移动互联网时代的DAU（日活跃用户数）到大模型时代的Token，行业衡量标准不断演变。李彦宏认为，DAA的提出标志着视角从“用户”转向“算力”，再转向“干活”。这一观点基于他过去三年的持续思考：从2024年明确“智能体是生成式AI的未来趋势”，到去年预测“2025年可能成为AI智能体爆发元年”，他始终在探索如何衡量AI的真实价值。
要让DAA从指标变为现实，支撑“自我进化”的基础是百度的“芯云模体”全栈AI交付链。这条链路以昆仑芯为底层，中间是百度智能云和文心大模型，上层则包括DuMate、秒哒、一镜、伐谋等智能体和应用。李彦宏强调，百度押注的不是某个爆款，而是通过全栈AI能力，以智能体为抓手，持续深入产业。
在大会现场，百度的智能体展示了如何进入生产流程并实现复用。例如，由慧播星数字人升级而来的“百度一镜”，在为知名博主帕梅拉设计披萨味蛋白棒的推广视频时，没有直接生成口播，而是设计了一个“偷吃披萨”的误会桥段，并将创意拆解为产品特写、试吃、健身后补能等镜头。最终成片中，蛋白棒的谷物纹理、咬开后的形态以及人物发丝都被完整保留，几乎无法分辨帕梅拉是数字人。
李彦宏指出，数字人正从一次性内容工具升级为能持续工作、反复调用、不断优化的智能体。除了内容生产，AI在编程领域的应用也备受关注。新一代秒哒增加了App和企业版，支持生成APP、通用智能体和自定义Skill，让业务人员能快速将想法转化为可运行的应用。李彦宏表示，秒哒这样的代码智能体降低了开发门槛和成本，甚至可能将软件市场放大10倍。
8岁的扑满是AIGCxChina最小的成员，也是秒哒的首席产品体验官。他在大会现场分享了自己用秒哒开发的“哒哒打伞”小程序。这个程序解决了下雨天同学间共享雨伞时缺乏“配对”机制的问题，用户可以选择“我要打伞”或“我来打伞”，填写时间、起点和目的地，并决定是否拼伞出行。扑满说：“我们有一个奇思妙想告诉AI，AI就能帮我们实现梦想成真。”
在企业级场景中，AI的自我进化与企业组织直接相关。百度的伐谋智能体擅长面向复杂系统进行自我演化，能在大量约束条件中寻找全局最优解。大会上推出的伐谋2.0已参与生产排程、工艺优化和物流规划等场景。例如，在青岛港自动化码头，伐谋2.0帮助核心调度系统A-TOS提升了10.21%的运作效率，通过持续寻找更优方案，优化了船、车、桥、箱之间的协同。
李彦宏总结道，百度的一镜、秒哒、伐谋等产品逻辑共同指向“AI时代进化论”：智能体在内容生成中反复学习并迭代能力；人类个体在与AI协作中扩展能力边界；企业组织从人与人分工协作转向人与智能体混合编队，最终进化为“超级组织”。
然而，智能体规模化落地对调度、算力和系统协同提出了更高要求。李彦宏强调，百度通过“芯云模体”全栈能力支撑智能体应用爆发。在芯片层面，昆仑芯P800已在真实场景中完成规模化验证，并在多个行业实现超万卡级交付。云服务层面，百度智能云升级为“新全栈AI云”，围绕Agent Infra展开优化，提升了Token利用效率和任务成功率。模型层面，新一代文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，预训练成本约为业界同规模模型的6%，在智能体、知识、推理和深度搜索等方面表现出色。
从义乌的货架到空间站的舱室，百度的“自我进化”理念和“芯云模体”全栈能力正在现实世界中承接产业需求。无论是天上空气监测设备的研发，还是地上自动驾驶的运营，亦或是电商平台中数字人的直播互动，百度的智能体正深入千行百业，推动产业变革。
