在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出一个引人深思的观点：AI发展的重心正从模型竞赛转向应用落地。这场以“自我进化”为主题的大会，揭示了大模型技术从实验室走向产业深水区的关键转折。当全球AI行业陷入参数规模与跑分榜单的军备竞赛时，百度率先将目光投向技术如何转化为真实生产力。
技术价值的衡量标准正在发生根本性变革。李彦宏直言不讳地指出，用户不再满足于AI“会不会”的炫技展示，而是要求“能不能”完成具体任务。这种需求转变促使AI从聊天工具进化为数字员工，通用智能体（General Agent）取代聊天机器人（Chatbot）成为新一代入口。相较于提供答案的聊天机器人，能交付成果的智能体在复杂任务处理中展现出指数级增长的商业价值，无论是法律合同审查还是金融研究报告生成，都标志着AI开始承担实质性工作。
在技术度量体系重构方面，百度提出DAA（日活智能体数）替代传统Token消耗量作为核心指标。这个类比移动互联网时代DAU（日活用户数）的新概念，直接关联智能体实际交付成果的数量。李彦宏预测全球日活智能体数将突破百亿规模，这意味着企业需要构建智能体优先战略而非单纯优化模型。这种转变在大会架构上得到体现，首次将开发者大会与云智大会深度整合，形成技术与产品双主论坛的全新格局。
支撑这场变革的技术底座是百度提出的“新全栈AI云”体系。该系统通过芯片、AI云、模型、智能体的深度协同，构建起端到端的技术链条。在芯片层面，昆仑芯P800已支撑多个万卡集群训练，文心5.1版本在国产集群上实现97%的有效训练率。针对智能体效能瓶颈，百度智能云将MaaS升级为Token Factory，通过减少重复计算使推理速度提升25%，长上下文管理优化节省最高23%的Token消耗。这些技术突破使得智能体在办公场景的任务成功率达到95%，真正具备承担重任的能力。
产业落地方面，百度智能云在金融、能源、汽车等关键领域取得突破性进展。招商银行基于昆仑芯P800构建的国产算力底座，已稳定运行800余个AI应用，覆盖风控、营销等核心业务场景。国家电网通过“小模型现场初判+大模型云端复判”的融合架构，将变电站巡检准确率提升至85%，巡视时间压缩至45分钟。在汽车领域，百度智能云支撑超过2000万辆L2级辅助驾驶新车交付，形成从研发到量产的全链条服务能力。这些案例证明，AI技术正在突破实验室边界，成为产业升级的基础设施。
个体生产力革命是另一个重要维度。李彦宏描绘的“超级个体”图景正在成为现实：一个人加上智能体编队就能完成传统需要专业团队的工作。秒哒无代码编程平台让应用开发门槛趋近于零，DuMate智能体入口整合搜索、编码、分析等核心能力，实现“一句话真干活”的复杂任务处理。数字人技术的突破更带来交互方式的革新，百度一境平台支持生成长达数小时的专业视频内容，使内容创作成本大幅降低。这些创新工具组合，正在重构个体与技术的协作关系。
市场数据印证着百度战略转型的成效。2025年财报显示，其AI云基础设施收入同比增长34%，第四季度高性能计算订阅收入激增143%。在多个权威机构报告中，百度智能云占据中国AI云全栈服务市场40.2%的份额，自研GPU云市场以40.4%的占比领跑，汽车与能源领域的GenAI渗透率更位居行业首位。这些成绩的取得，源于百度将技术突破转化为产业解决方案的系统能力。
