思科近期发布的全球调研报告显示，企业高管对人工智能（AI）的认知与实践正经历深刻转变。基于对23个国家2500名CEO的深度访谈，研究揭示出AI部署面临的多重挑战，以及管理层在战略重心上的显著调整。尽管72%的受访者预计2030年前人类仍需主导AI系统监督，但企业对基础设施升级的迫切需求已跃升为首要议题。
调研发现，69%的CEO将AI视为维持竞争力的关键要素，但现有技术架构的滞后性成为主要掣肘。超过半数受访者坦言，陈旧的基础设施可能阻碍AI战略推进，这一担忧直接导致40%的企业将系统现代化列为2026年核心任务。紧随其后的优先级包括提升团队AI处理能力、部署智能代理、量化技术投资回报及完善治理框架。
数据层面的短板尤为突出。思科同期发布的《2025年AI就绪指数》对8000余名IT决策者调查显示，仅23%的企业完成网络架构的AI优化，而实现数据全量集中供AI调用的比例不足两成。这种技术债务的累积，使得企业在训练大模型、构建智能应用时面临效率瓶颈，直接威胁到AI投资的商业价值转化。
安全治理与规模化部署的矛盾日益凸显。尽管智能代理的普及被视为效率革命的关键，但近四分之三的CEO坚持人类监督的必要性。这种谨慎态度反映在治理体系的强化上——企业正从单纯的技术实验转向构建可解释、可审计的AI系统，以确保技术演进与伦理规范同步。
值得关注的是，管理层对AI的认知水平显著提升。表示董事会因知识匮乏难以讨论AI议题的受访者比例，已从去年的74%骤降至49%，决策层技术素养的提升正在重塑战略讨论维度。这种转变推动企业从"是否部署AI"的初级问题，转向"如何实现负责任创新"的深层思考。
技术供应商的角色随之进化。思科全球副总裁指出，企业需求已从购买AI工具转向构建技术生态，这要求供应商提供涵盖网络优化、数据治理、安全防护的整合方案。那些能协助客户突破基础设施瓶颈、建立可信AI框架的厂商，将在市场竞争中占据先机。
当前AI发展呈现明显的"双轨制"特征：一方面，智能代理、自动化流程等应用加速渗透；另一方面，数据孤岛、算力限制、安全漏洞等问题持续制约技术落地。这种矛盾迫使企业重新评估技术投资节奏，在保持创新活力的与规避系统性风险之间寻求平衡。
