2026世界人工智能大会在上海举办期间，一场关于AI产业价值评判标准的变革正悄然发生。当行业仍在围绕Token消耗量、月活用户数等传统指标展开激烈竞争时，百度率先提出以"日活智能体数"（DAA）作为核心衡量标准，试图重构AI时代的价值评估体系。这一转变不仅反映了企业对技术落地的深度思考，更预示着产业竞争焦点正从参数竞赛转向实际效能比拼。
百度智能云事业群总裁沈抖在接受专访时指出，公司早在多年前就确立了智能体作为大模型核心载体的战略定位。通过对比空调使用场景，他形象地解释了传统指标的局限性："用户购买空调时关注的是制冷效果，而非耗电量。同理，产业客户真正需要的是智能体解决实际问题的能力，而非模型调用的次数。"这种认知差异促使百度将考核重点从输入端的Token消耗转向输出端的实际效果。
深圳供电局的实践案例为这种转变提供了有力注脚。该局引入智能体后，原本需要多人协作的设备运维工作，现在仅需一名操作员即可完成。在这个日活用户数仅为1的垂直场景中，传统DAU指标完全失效，而DAA标准则能准确反映技术带来的效率提升。这种评估体系的转变，正在引导行业资源向更具价值的垂直领域流动。
支撑新评估体系的是百度构建的三层智能体矩阵：顶层是集成搜索、编码、数据分析等能力的通用智能体"百度搭子"；中层包含代码生成、生产排程、数字人直播等垂类智能体；底层则通过开放算力、模型和开发底座，赋能千行百业。这种架构设计既保证了技术覆盖的广度，又实现了专业领域的深度渗透。
技术落地的关键在于底层支撑体系。百度打造的AI Infra涵盖自研芯片、智能机房和集群调度系统，而更核心的Agent Infra则负责智能体全生命周期管理，包括意图识别、任务拆解、多模型协同等关键环节。沈抖透露，成熟的"驾驭工程"系统可使智能体自主完成率提升至行业平均水平的两倍以上，显著减少人工干预需求。
这种技术优势正在转化为实际生产力。沈抖本人已将八成以上标准化办公任务交给智能体处理，从日程安排到文件归档均实现自动化。更值得关注的是，百度办公系统形成的技能封装机制已推广至企业版平台，帮助合作企业将核心经验转化为可复用的数字资产，有效解决人员流动导致的能力断层问题。
产业飞轮效应正在显现。智能体在真实场景中产生的实战数据持续反哺大模型训练，推动技术能力迭代升级，进而解锁更复杂的应用场景。这种正向循环对底层基础设施提出极高要求，需要芯片、模型、应用实现深度协同。百度通过"芯-云-模-体"四层架构的数据双向互通，构建起难以复制的系统级优势。
财务数据印证了战略转型的成效。2026年第一季度，百度AI新业务收入同比增长49%，智能云业务收入增幅达79%，其中GPU云收入更是暴增184%。在公开招标市场，百度智能云以超过六成的市场份额领跑主要AI云厂商，显示出强大的市场竞争力。
面对激烈竞争，百度选择以开放姿态验证产品实力。公司每月为员工提供千元额度自由体验市面主流大模型产品，这种"不设防"的策略折射出对自身技术的充分自信。随着DAA白皮书的发布，百度正推动新评估体系成为行业通用标准，引导AI竞争进入重实际价值、轻参数内卷的新阶段。
