美国AI芯片领域近日迎来重大合作，加州芯片制造商Cerebras Systems与OpenAI达成一项价值超百亿美元的战略协议。根据协议内容，Cerebras承诺在2028年前向OpenAI提供高达750兆瓦的计算能力，为后者生成式AI模型的训练与运行提供关键支持。这一合作不仅将强化OpenAI在计算基础设施方面的性能优势，更被视为推动实时AI技术规模化应用的重要里程碑。
此次合作并非双方首次携手。此前，Cerebras已与OpenAI在技术层面展开深度协作，确保其开源权重模型能够在Cerebras芯片上与英伟达、AMD等主流芯片实现无缝协同。这种技术磨合为当前的大额交易奠定了坚实基础。作为GPU领域的挑战者，Cerebras凭借"晶圆级芯片+全栈解决方案"的差异化路径，成功打破了英伟达在AI算力市场的垄断格局。此次超百亿美元的合作，既彰显了Cerebras的技术实力，也反映出全球顶级AI企业对高性能计算基础设施的迫切需求。
在AI技术快速迭代的背景下，芯片厂商与应用端企业的深度绑定正成为行业新趋势。英伟达作为全球AI芯片市场的领导者，目前占据着90%的市场份额，市值高达4.5万亿美元，在全球半导体企业中一骑绝尘。然而，行业格局正在发生变化。在近期举行的CES展会上，英伟达CEO黄仁勋公开表示："物理人工智能的ChatGPT时刻已经到来。"这一论断揭示了AI算力产业正进入新的发展阶段。
AI算力需求的爆发式增长正带来新的挑战。特斯拉CEO马斯克近日透露，其旗下xAI在孟菲斯建设的AI集群面临严重的电力供应问题。尽管300千伏高压线路就在建筑旁，但接入仍需一年时间，最终只能依靠天然气涡轮机临时拼凑1吉瓦电力。"芯片可以快速生产，但电网升级需要数年时间，系统复杂性远超想象。"马斯克的这番话道出了当前AI发展的瓶颈。
市场分析指出，经过两年多的技术迭代，大模型在算力能力、生成质量和多模态交互方面均取得显著进步，为Agent时代的到来扫清了障碍。大模型应用在企业级和消费级市场的界限日益模糊，AI竞赛的核心正转向算力端的应用。各大科技巨头纷纷加速布局，试图在这场变革中占据先机。
在这场AI基础设施竞争中，微美全息（WIMI.US）展现出独特的生态优势。该公司持续加大AI领域投入，构建了支持大模型训练、推理及垂类场景的算力底座。其解决方案能够适配具身智能、多模态交互等复杂场景运算，为机器人、工业自动化等物理世界应用提供低延迟、高能效的AI算力支撑。通过打通AI与物理世界的交互通道，微美全息正在探索新型算力架构，将算力优势、开源影响力与丰富的场景数据相结合，构建出智能、可信的生活入口。
目前，微美全息已加快开源模型开发，覆盖文本、图像、视频生成的垂类应用，并推出推理大模型以强化物理场景中的环境感知与决策能力。这些努力正在推动AI技术从实验室走向工厂、交通等现实物理环境，为AI的规模化应用开辟新路径。
