阿里巴巴集团在最新发布的财报中，将AI战略的商业化目标置于核心位置。集团CEO吴泳铭在分析师电话会上宣布，未来五年内，包含模型即服务（MaaS）在内的云与AI业务年收入将突破1000亿美元。这一目标若实现，将显著重塑阿里的收入结构，推动其从传统电商向技术驱动型企业转型。
财报显示，2026财年第三季度，阿里巴巴总收入达2848.43亿元人民币（约合407.32亿美元），同比增长2%。若剔除已处置的高鑫零售和银泰业务影响，同口径收入增幅达9%。其中，云智能集团收入为432.84亿元人民币（约合61.90亿美元），成为增长亮点。吴泳铭特别指出，AI相关产品收入已连续十个季度保持三位数增长，云业务整体增速达36%，凸显AI对核心业务的拉动作用。
在技术布局层面，阿里巴巴构建了覆盖芯片、云计算、大模型到应用的完整AI生态。平头哥半导体自研的GPU芯片已实现规模化量产，截至2026年2月累计交付47万片，60%以上服务于外部商业化客户，覆盖互联网、金融、自动驾驶等领域。吴泳铭强调，通过芯片与云基础设施、千问大模型的深度协同设计，阿里可有效弥补国产芯片在制造工艺上的差距，提升整体性价比。
应用端成果同样显著。旗下AI To C旗舰应用“千问”月活跃用户突破3亿，春节期间超1.4亿用户通过其智能体功能完成AI购物。面向企业市场的“悟空”平台则作为全球首个AI原生工作平台，通过命令行界面改造实现与钉钉的深度整合，目前已内置于超2000万企业组织中，支持原生操作上千项钉钉功能。
组织架构调整方面，阿里巴巴于3月16日成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合千问事业部、悟空事业部等资源，为To B和To C双线业务提供战略协同。吴泳铭解释，此举源于AI进入“智能体驱动时代”的技术变革——模型与应用需形成数据闭环，应用层将成为模型的分销渠道，而MaaS产品则承担衔接角色。他以千问App定位C端个人助理、悟空平台服务B端企业为例，阐述阿里在应用层的差异化布局。
商业化路径上，吴泳铭提出从“卖资源”向“卖智能能力”转型。他观察到，企业已将AI消耗视为生产成本而非IT预算，这为长期增长奠定基础。结合平头哥芯片的降本效应，阿里预计云业务利润率将随规模扩大呈现非线性提升，尤其在芯片量产突破或产品规模效应显现时，可能实现阶段性跃升。
尽管目标宏伟，阿里巴巴仍面临激烈市场竞争。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，2026年对AI行业至关重要，若基础设施投入无法快速回收，多数企业将面临财务压力。他提醒，当前AI产品同质化严重，企业需通过用户规模和市场份额构建壁垒。财报发布当日，阿里巴巴港股收盘跌4.14%，报132.0港元，总市值2.52万亿港元。
