英国高等教育监管机构学生办公室（OfS）近日发布报告，指出现有AI检测工具难以可靠判断学生是否使用人工智能完成作业，建议高校重新审视传统居家论文和开卷考试等评估方式，逐步转向监督式考核。
报告认为，AI检测工具准确性不足，容易出现误报，随着生成式AI模型能力持续提升，识别AI生成内容的难度也在增加。相比依赖检测技术追踪AI使用情况，高校可能需要调整评估体系，减少无监督、无控制的考核形式。
目前，越来越多大学开始采用线下笔试、口试以及过程性评估，通过在文献综述、研究过程等多个阶段考察学生表现，而非仅依据最终论文评分。不过，报告也指出，封闭式考试可能与实际职业环境脱节，并对部分残障学生造成不利影响。
报告还警告，AI工具正在改变学生的学习和成绩竞争方式，不少学生认为使用AI是获得高分的有效途径，不使用AI反而可能处于劣势。付费AI工具与免费工具之间的能力差异，也可能加剧教育资源不平等。
这一趋势已引发全球教育领域关注。纽约市和挪威此前均出台了针对学生使用生成式AI的限制措施。与此同时，OpenAI推出ChatGPT for Teens及Study Mode，尝试引导学生自主解决问题，但相关功能仍面临被绕过的风险。
随着AI逐渐融入教育场景，高校的核心挑战正从识别AI作弊转向重构学习评价体系，在技术应用、学术诚信与教育公平之间寻求新的平衡。
