在刚刚落幕的百度AI开发者大会上，百度联合创始人兼首席执行官李彦宏抛出了一个引发行业热议的新概念——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。这一指标的提出，标志着百度在AI领域的战略重心正从大模型竞争转向智能体生态建设，试图为行业定义新的价值衡量标准。
过去一年，AI行业的竞争焦点集中在模型性能、推理成本和榜单排名等维度。然而，李彦宏在大会上明确表示，衡量AI平台和生态的繁荣程度，关键在于有多少智能体在为人类实际工作并交付成果。他直言："AI的主角不再是模型，而是应用。"这一论断背后，折射出百度对AI发展阶段的深刻判断——当大模型逐渐成为行业标配，差异化竞争必须转向应用层和生态层。
百度此次推出的DAA指标，借鉴了移动互联网时代的DAU（日活跃用户）概念，但将关注点从用户数量转向智能体活跃度。这种转变并非偶然。据百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟透露，行业趋势正从"卷模型"向"卷应用"演进。百度若继续以大模型公司自居，将陷入同质化竞争的泥潭。DAA指标的提出，正是百度试图构建智能体时代新游戏规则的尝试。
大会上，百度展示了其"芯云模体"的全新战略架构。其中，"芯"指昆仑芯，"云"涵盖AI Infra和Agent Infra，"模"代表文心大模型，"体"则是包括DuMate、秒哒等在内的超级智能体应用。这种分层设计，体现了百度从基础设施到应用层的全面布局。百度智能云技术委员会主席郑然解释，AI Infra解决计算问题，Agent Infra则确保智能体稳定运行和大规模部署，共同构成智能体时代的基础设施。
这种战略转型在商业层面已显现成效。一位软件企业技术总监分享了使用百度秒哒的真实体验：原本需要半年完成的项目，现在一个月即可落地；开发团队从三个Java工程师缩减为一个架构师，成本降低60%以上。这种效率提升不仅改变了企业的接单方式，更验证了"更智能的软件"的市场需求。百度披露的数据显示，秒哒自发布以来已服务超1000万用户，应用价值达50亿元。
然而，百度的战略转型也面临现实挑战。首要问题是如何守住入口。百度通过通用智能体DuMate集成搜索、编码、数据分析等能力，试图构建新的交互入口。但与轻量化创业不同，百度需要持续投入基础设施，这要求其在芯片、云计算等领域保持技术领先。沈抖透露，百度已实现3万卡集群上文心大模型5.1训练有效率超97%，昆仑芯P800也完成规模化部署。
另一个挑战在于企业级市场的渗透。尽管百度展示了八岁开发者使用其平台的案例，但企业级系统开发仍需要专业能力和行业经验。上述技术总监指出，复杂系统的开发仍需场景式项目经理和产品经理，这要求百度在B端场景中深化产品能力。事实上，百度在PC搜索、移动互联网和云计算时代已多次尝试构建开发者生态，此次能否在智能体时代取得突破，仍有待观察。
资本市场的反应部分印证了百度的战略转型成效。2026年第一季度财报显示，百度核心AI驱动业务收入首次超过一般性业务收入的一半，其中智能云基础设施营收同比增长79%。然而，AI应用和原生营销服务板块的表现仍显薄弱，分别出现环比下滑。这表明，百度的AI增长仍主要由基础设施拉动，应用生态尚未完全成熟。
在此背景下，DAA指标的提出不仅是战略宣言，更是百度构建新商业模式的尝试。李彦宏预测未来全球DAA将超过100亿，这一愿景的实现取决于百度能否率先跑通智能体生态。若缺乏足够多真实活跃、可验证、能付费的智能体，DAA可能仅停留于概念层面。百度的这次战略转型，正在为AI行业开辟一条新的竞争赛道，其成败或将重新定义AI时代的价值标准。
