在近日举办的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，京东宣布全面加速其人工智能战略布局，正式启动“物理AI加速计划”，并首次披露了构建“全球最大物理世界运营中心”的宏伟蓝图。这场以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的盛会，集中展示了京东在AI基建、机器人产业及多业务线融合方面的最新突破。
物理AI正成为全球科技竞争的新焦点。京东技术负责人指出，当AI从数字世界延伸至物理场景，技术竞争的核心已从算法模型转向线下场景覆盖、物理交互数据积累及软硬件协同能力。基于这一判断，京东依托自身在零售、物流等领域的深厚积累，将物理AI作为战略突破口，试图通过“技术+场景”的双轮驱动构建差异化优势。
在AI基础设施层面，京东公布了三大核心进展：算力方面，京东云联合摩尔线程等伙伴建成国产万卡集群，并规划未来扩展至十万卡规模，以满足物理AI对实时响应和低延迟的严苛要求；数据层面，京东云启动的千万小时级人类行为数据采集计划已取得阶段性成果，首批开源的EgoLive数据集已吸引全球8个国家超百家科研机构申请使用；模型层面，京东构建了涵盖多模态、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵，其中世界模型JoyAI-Echo WM在导航任务权威评测中登顶榜首。
机器人产业成为京东物理AI战略的落地抓手。根据“物理AI加速计划”，京东将在未来两年内采集超千万小时真实场景视频数据，破解具身智能发展瓶颈；五年内布局80余个RoboBase产业基地，形成全球最大的机器人制造网络。为支撑这一目标，京东宣布对旗下三大业务板块进行资源整合：京东工业将牵头成立机器人零部件联盟，三年内帮助百家本体厂商降本、百家供应商业绩翻倍；京东零售计划投入百亿资源，到2028年培育100个销售额破十亿的机器人品牌；京东物流则宣布组建全球最大规模的具身机器人应用军团，五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，推动物流全环节无人化转型。
值得关注的是，京东的物理AI战略呈现出明显的“技术-产业”闭环特征。从底层算力集群到上层应用场景，从数据采集到模型训练，从零部件生产到终端零售，京东试图通过全链条布局实现技术迭代与商业落地的双向促进。这种打法既规避了纯技术公司的场景缺失痛点，也解决了传统企业数字化转型的技术短板问题。
