近日，爱分析发布了《2026年企业AI落地趋势研究报告》，该报告以数字员工为核心视角，深入探讨了企业AI应用的演进路径与未来方向。基于对百家不同行业企业的调研及高管访谈，报告指出，AI正从试点阶段迈向全面推广的关键转折点，企业对AI的认知和应用模式正在发生根本性转变。
报告显示，全球76%的企业高管已将AI视为能够独立创造业务价值的数字员工，而非简单的系统工具。这种认知升级推动了AI能力层级的划分，从基础助手到协作伙伴，再到自主决策的自主员工，AI的任务复杂度和决策能力随层级提升显著增强。例如，在铝生产企业中，数字员工已能够协助槽控工区长完成电解槽运行分析、策略推荐等核心任务，大幅提升产线质量和效率。
技术层面，数字员工能力将实现三重突破。到2026年末，基础模型有望完成人类专家8小时的复杂任务，多模态理解能力将提升至数小时级视频处理水平。在专项能力方面，OCR等场景模型向“专且小”方向发展，知识图谱与RAG技术的结合有效解决了大模型幻觉问题，开源模型生态的成熟则大幅降低了企业应用成本。规划Agent技术将实现任务拆解与多Agent动态编排，MCP和A2A交互接口为数字员工团队协作奠定了基础。
在应用场景拓展上，企业不再局限于单一业务流程优化，而是通过“流程优化+任务拆解”双路径，将AI嵌入核心业务。例如，在生产工艺优化等复杂场景中，AI通过聚焦核心岗位的具体任务，实现了更深层次的价值创造。这种转变不仅提升了AI的应用深度，也为企业带来了更显著的业务收益。
预算分配的变化进一步印证了AI在企业战略中的重要地位。尽管2026年企业IT预算整体保持平稳，但AI预算占比将大幅提升，80%的企业计划将至少10%的IT预算投入AI领域，算力和Agent成为核心投入方向。与此同时，单应用建设成本呈下降趋势，AI预算增长与成本下降的双重效应将加速AI的全面普及。
随着数字员工逐渐融入企业组织架构，人机协作的新生态正在形成。人类员工将专注于创造性工作，而数字员工则承担协作与执行任务。这种分工模式下，知识和数据治理能力成为制约数字员工效能的关键因素。报告认为，这种全新的组织形态将构成未来企业的核心竞争力，推动生产力实现质的飞跃。
