百度近日正式推出文心5.0原生全模态大模型，标志着国内人工智能领域在多模态技术方向上取得重大突破。该模型参数规模达2.4万亿，采用创新的原生全模态统一建模架构，突破传统多模态技术"后期融合"的局限，实现文本、图像、视频、音频等多元数据在统一模型框架中的深度协同训练。这一技术路线使模型具备原生全模态理解与生成能力，在40余项权威基准测试中，语言与多模态理解能力超越国际主流模型，稳居全球第一梯队。
在技术架构层面，文心5.0创新性地采用超大规模混合专家结构，通过超稀疏激活参数设计将激活参数比控制在3%以下，在保持模型强大性能的同时显著提升推理效率。模型开发团队基于大规模工具环境构建长程任务轨迹数据，结合思维链与行动链的端到端强化学习训练方法，使模型在智能体交互和工具调用能力上实现质的飞跃。这种技术突破为AI在复杂场景中的应用奠定了坚实基础。
百度集团副总裁吴甜在发布会上强调，文心5.0的技术路线与业界普遍采用的"后期融合"方案存在本质差异。通过将多源数据在统一自回归架构中进行联合训练，模型实现了多模态特征的深度融合与协同优化，这种原生全模态建模方式使模型能够更自然地处理跨模态任务。例如在图像生成场景中，模型可以同时理解文字描述、语音指令和参考图像，生成更符合用户预期的视觉内容。
应用模型研发部负责人贾磊现场展示了三项突破性技术：基于声音Token的端到端合成大模型通过离散语音表示、MoE韵律建模和Unet声学编码等技术，实现了更自然的语音合成效果；5分钟直播技术通过少量音色采样和韵律模式匹配，使合成语音具备专业主播的情绪表现力；实时交互数字人技术采用三态Token联动架构，突破传统数字人制作模式，实现文本、语音、视频的流式控制，显著降低制作成本。这些技术已应用于罗永浩数字人直播等场景，创造行业新纪录。
为推动大模型技术落地，百度千帆平台推出Agent Infra解决方案，提供包含文心5.0在内的150余个场景化模型服务，集成百度AI搜索等工具链，结合数据管理和企业级服务能力，为企业打造全周期、多场景的业务运行环境。目前平台已孵化超130万个智能体应用，以百度AI搜索为代表的工具日均调用量突破千万次，形成完整的"芯云模体"技术生态闭环。
相较于国际主流AI应用仍以对话交互为主的现状，文心5.0的技术突破为AI在真实行业场景中的深度应用开辟新路径。通过构建从芯片到智能云，再到模型应用的完整技术栈，百度正在探索一条具有中国特色的AI发展道路。这种全栈自研的生态闭环，不仅提升了技术自主性，更为金融、医疗、教育等垂直领域提供了可定制化的智能解决方案。
