马斯克近日透露，SpaceX正采用一套全新的C语言编写训练堆栈来加速大模型开发，这一技术已应用于最新一代Grok 5模型的训练。据他介绍，新堆栈使训练效率提升了一个数量级，未来还将用C语言重构推理部分的代码，进一步优化性能。这一举措不仅体现了SpaceX在软件层面的创新，也与其硬件扩张战略形成呼应。
在硬件领域，SpaceX正在建造代号为Colossus II的下一代超算集群，总功率达1吉瓦，造价约170亿美元。这一规模远超其前代Colossus I——后者耗资30至40亿美元。新集群的算力扩张并非单纯追求规模，更与SpaceX的商业化布局紧密相关。根据最新招股书，AI基础设施已被列为与火箭发射并列的核心业务板块，公司正探索将算力资源转化为收入的可能性。
马斯克明确表示，Colossus II未来可能对外出租，但外部客户需服从SpaceX的算力需求优先级。他直言：“我们不会承诺长期租赁，必要时可随时收回资源。”这种态度在SpaceX与Anthropic的算力合作中已体现得淋漓尽致。尽管招股书显示双方签订了至2029年5月、潜在总金额超400亿美元的协议，但条款中明确允许任何一方提前90天通知终止合作。这意味着，Anthropic每月支付12.5亿美元获得的算力支持，实际上是一张“附条件入场券”。
这种“内外有别”的策略源于SpaceX日益增长的内部算力需求。除了Grok系列模型的训练，特斯拉自动驾驶业务的算力消耗也在快速增长。马斯克曾公开招募硬件性能优化人才，强调SpaceX能为技术专家提供“极致性能的实践场景”。这种将硬件优势与AI业务深度绑定的模式，正在重塑传统科技公司的竞争逻辑——从单纯的技术输出，转向算力资源的战略管控。
目前，SpaceX的算力商业化仍处于探索阶段，但其通过短期合约控制风险、优先保障内部需求的策略已引发行业关注。对于Anthropic等外部客户而言，如何在90天的“腾挪窗口”内应对可能的断供，将成为其技术战略中必须考虑的变量。而马斯克则通过这种“灵活合作”模式，为SpaceX的AI生态扩张保留了最大操作空间。
