在人工智能国产化浪潮席卷行业的当下，如何让国产算力从实验室走向真实业务场景，成为产业界共同探索的核心命题。商汤科技通过构建"大装置-大模型-应用"三位一体战略，在算力适配、模型优化、场景落地等维度形成系统性突破，为国产AI生态构建了可验证的实践路径。
面对全球算力供应链波动，商汤选择以基础设施层为突破口。其AI云原生平台"商汤大装置"已实现与寒武纪、华为昇腾、沐曦等七家国产芯片的深度适配，支撑起千亿参数级多模态大模型的持续训练。这种适配并非简单的硬件兼容，而是通过统一调度框架实现异构芯片的协同通信与负载均衡。上海AI实验室研发的DeepLink技术方案在此过程中发挥关键作用，通过训练加速、异构通信优化等创新，使不同架构的芯片能在同一平台完成混合调度，释放出1+1>2的集群计算潜力。
在华为昇腾384超节点集群的适配实践中，商汤针对AI训练中的通信瓶颈开发了专项优化方案。通过重构跨节点通信协议、设计多层级故障恢复机制，该集群在多租户场景下仍能保持99.9%的训练稳定性。这种技术突破直接反映在商业应用层面——某金融客户使用该集群后，模型训练周期从两周缩短至三天，综合成本下降40%。更值得关注的是，商汤与记忆张量合作的推理集群方案，在国产GPGPU上实现了单卡并发效率20%提升、吞吐量75%增长的突破，推理性价比达到英伟达A100的1.5倍。
视频生成领域的工程化创新更具标杆意义。商汤开源的LightX2V推理框架通过步数蒸馏、稀疏注意力等技术，将视频生成显存需求压缩至8GB以内，使消费级显卡也能运行复杂模型。该框架特有的国产化适配插件模式，已快速完成与寒武纪、海光等芯片的对接。在模型设计阶段，Seko系列模型就融入硬件友好机制，通过低比特量化等技术使推理性能提升3倍。这种软硬件协同优化带来的成效显著：某影视公司使用该方案后，单集动画生成成本从5万元降至1.2万元，制作周期压缩60%。
产品交付层面的突破更具说服力。商汤发布的行业首个多剧集生成智能体Seko 2.0，在长视频场景中实现了角色一致性98.7%的突破。这套能力已完整适配寒武纪等国产芯片，在AIGC核心场景完成从语言到多模态生成的技术跨越。终端侧的进展同样引人注目：AI助手"小浣熊"不仅完成多种国产芯片适配，更针对PC场景优化出本地化部署方案，在数据安全要求严苛的医疗、金融领域获得应用。某三甲医院使用该方案后，医学影像分析效率提升3倍，且数据全程不出域，完全符合等保三级要求。
这种全链条突破正在重塑产业生态。商汤联合十余家国产厂商打造的"算力Mall"平台，已上线超过200种算力组合方案，开发者可像选购云服务般自由搭配资源。在最近完成的某智慧城市项目中，该平台通过混合调度寒武纪、昇腾芯片，在满足实时性要求的同时降低35%成本。这种实践正在形成示范效应——据统计，商汤私有化业务中采用国产算力的项目占比已从2023年初的12%跃升至当前的67%，覆盖计算机视觉、金融风控等八大领域。
当行业讨论从"能否用"转向"如何好用"，商汤的实践提供了重要参考：通过基础设施重构算力供给模式，借助模型优化释放硬件潜力，最终在真实业务中完成价值闭环。这种以交付为导向的协同创新，或许正是破解国产化困局的关键密码。在最近完成的某国家级AI项目中，由商汤大装置支撑的混合算力集群，已实现7×24小时无故障运行超过200天，这组数据背后，是一个自主AI生态正在崛起的真实写照。
