阿里巴巴与新加坡国家人工智能计划联合研发的东南亚多语言大模型Qwen-SEA-LION-v4，近日在国际权威评估中取得突破性进展。该模型在"东南亚语言模型全面评估基准"（SEA-HELM）开源模型榜单（参数量2000亿以下组别）中登顶，标志着东南亚本土化人工智能技术迈入新阶段。
东南亚地区语言生态复杂，现存超过1200种语言体系，日常交流中常出现多语言混用场景。传统AI模型多以英语为核心开发，难以适应这种特殊语言环境，导致技术应用存在显著断层。此次中新联合研发的模型专门针对该区域语言特性进行优化，通过创新技术架构突破语言壁垒。
技术团队透露，模型构建基于阿里巴巴"通义千问"开源框架，在预训练阶段即纳入119种语言数据，特别强化对东南亚小语种的支持。后训练阶段通过增加跨语言任务权重，使模型能够精准处理现实场景中的多语言混合输入。这种双重优化策略显著提升了模型在复杂语言环境下的理解能力。
为推动技术普惠，研发方已通过AISingapore官方平台和HuggingFace开源社区向全球开放模型下载。该举措不仅为东南亚地区提供定制化AI解决方案，也为全球多语言研究提供重要参考样本。目前已有多个东南亚国家的研究机构开始测试该模型在政务、教育、医疗等领域的应用潜力。
