小米在人工智能领域再落重子，正式推出三款自研大模型——Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni与Xiaomi MiMo-V2-TTS。其中，MiMo-V2-Pro与MiMo-V2-Omni已同步开放API服务，标志着小米在智能体（Agent）技术生态构建中迈出关键一步。
作为旗舰文本基座模型，MiMo-V2-Pro以万亿级参数规模（总参数突破1T，激活参数42B）成为行业焦点。该模型采用改进型混合注意力机制，在保证推理效率的同时将上下文窗口扩展至100万Token，可支持超长任务链与复杂工作流。其核心优势在于针对智能体场景深度优化，通过监督微调与强化学习显著提升工具调用与多步推理能力，在Agent技术栈中承担"大脑"角色。
全模态基座MiMo-V2-Omni则突破单一模态限制，原生融合文本、视觉与音频感知能力，实现跨模态理解与执行的完整闭环。语音合成模型MiMo-V2-TTS通过情感表达引擎赋予智能体拟人化交互能力，形成从感知到决策再到表达的完整技术链条。这三款模型的协同运作，构建起覆盖智能体全生命周期的技术矩阵。
在商业化落地方面，小米展现出激进的市场策略。MiMo-V2-Pro的API定价较同级别竞品低30%-50%，256K上下文范围内输入每百万tokens仅需1美元，输出3美元；1M上下文范围内则为输入2美元、输出6美元。MiMo-V2-Omni同样采取性价比路线，256K上下文输入定价0.4美元/百万tokens，输出2美元。更引人注目的是，小米联合OpenClaw等五大Agent框架团队推出限时免费接口计划，为开发者提供为期一周的零成本接入支持。
技术验证层面，MiMo-V2-Pro已在全球大模型综合智能排行榜Artificial Analysis中斩获佳绩，按品牌排名位列全球第五，综合排名第八。小米创始人雷军在社交平台透露，公司2024年AI领域研发投入将超160亿元，并强调当前模型版本仅为迭代起点，未来将持续强化技术优势。
人才布局同样值得关注。被业界称为"AI才女"的95后技术负责人罗福莉公开证实，此前引发行业热议的"Hunter Alpha"正是MiMo-V2-Pro的内部测试版本。该模型在OpenRouter平台上线7天即突破1万亿Token调用量，连续多日占据榜单首位，甚至被误认为DeepSeek V4早期版本。罗福莉的职业生涯横跨阿里达摩院与DeepSeek，主导开发过多语言预训练模型VECO，参与研发DeepSeek-V2等知名项目，其技术履历为小米AI战略注入强心剂。
回溯小米AI发展脉络，去年12月集团总裁卢伟冰在"人车家全生态"大会上宣布MiMo-V2-Flash开源，并首次披露"压强式投入"战略。此次三款模型的集中发布，不仅完善了小米AI技术版图，更通过差异化定价与开发者生态建设，展现出挑战现有AI市场格局的雄心。随着智能体技术进入爆发期，小米的全栈布局或将重新定义人机交互范式。
