2026年，人工智能领域正经历一场多维度的深刻变革。AI技术不再局限于工具属性，而是逐步演变为支撑社会运转的基础设施。在这一进程中，Vibe Coding创作者经济异军突起，预计市场规模将突破万亿级别，成为经济增长的新引擎。技术层面，企业数据资产的核心地位愈发凸显，上下文信息成为关键资源，可解释模型、训练推理一体化架构以及多模态统一推理框架等技术持续突破。同时，VLA模型与世界模型的融合为物理AI发展注入新动力，无限上下文技术虽已实现，但高昂的成本仍制约其大规模应用。
产业端的变化同样显著。DeepSeek效应引发连锁反应，推动To B市场进入爆发期，腰部AI企业通过垂直领域深耕，复制了早期垂直网站的崛起路径。AI短剧的兴起验证了多模态技术在商业化领域的可行性，为内容产业开辟了新赛道。职业形态方面，FDE（全流程开发工程师）、OPC（上下文优化顾问）等新兴岗位涌现，上下文工程师成为热门职业。企业组织架构的变革进入定量阶段，Token消耗量成为衡量AI员工效能的核心指标，标志着人力资源管理向数据驱动模式转型。
AI Agent市场的快速增长成为另一大亮点。这类智能体通过赋能全员、自动化业务流以及升级客户体验，正在重塑企业运营模式。中美两国在AI领域的布局呈现差异化特征：中国侧重具身智能与垂直应用开发，通过场景化落地推动技术普及；美国则聚焦基础模型研究与基础设施建设，试图构建技术生态壁垒。这种分工格局既反映了两国产业优势的差异，也为全球AI发展提供了多元路径。
技术演进与产业变革的交织，正在重新定义AI的价值边界。从基础设施化到职业形态重构，从市场爆发到国际竞争格局分化，2026年已成为AI发展史上的关键转折点。这场变革不仅关乎技术突破，更涉及经济结构、社会分工乃至国际关系的深层调整，其影响将持续辐射至未来数十年。
