meta近日在业绩电话会上披露了2026年资本支出计划，预计投入规模将达1150亿至1350亿美元区间。若按上限计算，这一数字较2025年的722亿美元增长87%，较2024年的390亿美元激增近2.5倍。公司管理层解释称，超级智能实验室建设与核心业务扩张是驱动投资增长的主要因素，其中基础设施成本占比最高，涵盖第三方云服务、设备折旧及运营费用等项目。
薪酬支出成为第二大增长点。meta首席财务官苏珊·李透露，技术人才争夺战持续升温，2026年新增招聘及2025年入职员工全年薪酬将显著推高人力成本。这一战略与公司在AI领域的激进布局密切相关——去年扎克伯格亲自参与硅谷"人才争夺战"，从OpenAI、谷歌DeepMind等机构挖角组建超级智能实验室。但人才战略遭遇波折，原首席AI科学家杨立昆离职创业时公开质疑现任首席AI官亚历山大·王的研究经验，引发外界对团队管理效能的讨论。
财务数据支撑着meta的扩张底气。第四季度财报显示，公司总营收达598.9亿美元，同比增长24%，其中广告业务贡献581.37亿美元，占比97.1%。分析师指出，当前利润主要来自传统广告业务，生成式AI尚未形成显著收益。但管理层预计，广告业务现金流将持续为AI转型提供资金保障，2026年首季度营收预期535亿至565亿美元，已超出市场514.1亿美元的预测值。
技术融合战略初见成效。扎克伯格在电话会上透露，大语言模型与Facebook、Instagram等平台的推荐系统整合后，用户活跃度与广告转化率均获提升。公司正探索AI在订阅服务、电商购物等新场景的应用，近期以超20亿美元收购智能体公司Manus的案例被重点提及。这笔交易完成后，Manus团队将保持独立运营，但需与meta消费级产品深度整合，创始人肖弘已出任副总裁职位。
对于AI业务前景，扎克伯格强调模型迭代速度将构成核心竞争力："首批模型表现固然重要，但持续优化的能力才是关键。"公司计划在未来数月密集发布新模型，通过快速迭代巩固技术优势。这种"以战养战"的策略在财务层面得到支持——苏珊·李特别指出，第四季度末观察到的强劲需求已延续至2026年初，广告主对平台改进效果的积极反馈为扩张计划提供市场依据。
